César.
Eu encontro valor no caos
Sou um Cientista de Dados e como tal, transformo números em insights e desafios em soluções.
Oi, meu nome é
Sobre Mim
Combinando minha formação acadêmica e o aprendizado autodidata, busco me desenvolver a cada dia na área de Dados. Hoje, encaro cada desafio como uma oportunidade para traduzir o caos dos números em valores e informações importantes.
Atualmente estou em busca de oportunidades que me permitam colaborar em projetos inovadores.
Aqui estão algumas das técnicas, ferramentas ou tecnologias que eu tenho utilizado:- Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, etc.)
- Machine Learning (Visão Computacional e NLP)
- Git
- Github
- Power Bi
- Excel (um clássico!)
- SQL
- Análise Exploratória de Dados
Experiência e Voluntariado
No momento estou em busca de minha primeira oportunidade na área de Dados.
Contudo, isso não me impede de tentar ajudar ao próximo e sendo assim, atuo como professor voluntário no Lar de Margarida em Tamoios/Unamar (Cabo Frio).
Neste projeto, contribuo para a inclusão digital de pessoas em situação de vulnerabilidade social, capacitando-as em ferramentas essenciais para o mercado de trabalho, como Word, Excel e PowerPoint, além de fornecer orientação sobre o uso de um computador.
Neste papel, minhas responsabilidades resumidamente incluem:
- Ensino dos fundamentos da informática e navegação na internet.
- Edição de textos no Word.
- Criação de planilhas no Excel.
- Desenvolvimento de apresentações no PowerPoint.
Educação
Meus Projetos
Visão Computacional
Deep Learning
TensorFlow/PyTorch
Classificação e Detecção de Objetos com Transferência de Aprendizado
Para identificar e localizar objetos, garantindo que tudo esteja conforme o esperado.
NLP
Machine Learning
NLP para Análise de Sentimentos
Para identificar e entender as principais dores dos clientes.
Python
Pandas
Scikit-Learn
Sistema de Recomendação de Produtos
Para sugerir produtos personalizados por meio de filtragem colaborativa e análise de conteúdo.
Prophet/ARIMA
Pandas
Python
Análise Preditiva de Falhas e Outliers
Para prever falhas e identificar anomalias em séries temporais, viabilizando a manutenção preditiva.
Pandas
Matplotlib
Python
Clustering e Segmentação de Clientes
Para agrupar clientes em segmentos estratégicos ao negócio com algoritmos de clustering.
XGBoost
SHAP/LIME
Python
Sistema de Detecção de Fraudes em Transações
Para identificar transações suspeitas e mitigar riscos.
Contato
Minha caixa de entrada está sempre aberta. Se você tiver alguma pergunta ou só quiser dizer oi, farei o meu melhor para responder!